دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد

لك أن تتخيل عزيزي القارئ أن دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد هي واحدة من أهم الدورات التدريبية التي يتعين على مبرمج دراستها جيدًا قبل العمل في ذلك المجال وهو ما يجعل البعض يبحث عن أفضل الجامعات التي تقدم الدورة مع شهادة معتمدة، نتعرف من خلال السطور التالية على أهمية الدورة وأهم النقاط التي يحصل عليها المتدرب.

دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد

هي دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون المقدمة من جامعة هارفارد بشهادة موثقة ومعتمده من الجامعة، تبلغ مدة الدورة حوالي ثمانية أسابيع متتالية يمكن للمتدرب الالتزام بالحضور من ثلاث إلى أربع أيام في الأسبوع.

تتميز تلك الدورة بأنها تتناسب تمامًا من الأشخاص متوسطي المعرفة لذا فهي تساعدهم على توسعة معرفتهم ومداركهم في مجال تحليل البيانات، فضلًا عن أن الشهادة المعتمدة التي يحصل عليها المتدرب تكون مجانية وبدون رسوم.

المهارات المكتسبة من دورة تحليل البيانات

يحصل المتدرب من الدورة على العديد من المهارات الأساسية وهي كالتالي:

• اكتساب خبرات عملية وممارسة استخدام بايثون في حل العديد من تحديات علوم البيانات الحقيقية.
• التدرب على برمجة python لرواية القصص والنمذجة والإحصاءات.
• التدرب على كيفية استخدام العديد من المكتبات مثل SKL earn, matplotlib, numpy , pandas.
• يمكن تشغيل نماذج التعليم الآلي الأساسية وذلك باستخدام python ومن ثم تقييم أداء تلك النماذج على بعض المشاكل الحقيقية في العالم.
• القيام ببناء أساس لاستخدام بايثون في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومن ثم التأهيل لاستخدام بايثون بمهارة.
• يدرس المتدربين نماذج من الانحدار ( الخطي، متعدد الخطوط، متعدد الحدود )، بالإضافة إلى نماذج التصنيف اللوجستية، knn وذلك باستخدام المكتبات الخاصة بالنظام.
• تغطي الدورة جميع المفاهيم الأساسية للتعلم الألي مثل اختيار التعقيد الصحيح، منع الإفراط في التنظيم والتجهيز، وزن المفاضلات، تقييم عدم اليقين، تقييم النموذج.
• علاوة على ما سبق فإن المشاركة في تلك الدورة يؤدي إلى مساعدة الشخص في بناء ثقته باستخدام بايثون وتأهيله إلى دراسة المزيد من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وهو الأمر الذي يساعده بشكل كبير في حياته المهنية.

كيفية الاشتراك في دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون

يمكن الاشتراك في دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد بسهولة وذلك من خلال الدخول مباشرة على رابط التسجيل ” من هنا ” واتباع كافة التعليمات والخطوات اللازمة لعملية التسجيل.

تحليل البيانات باستخدام لغة بايثون

تعتبر تلك الدورة من أهم الدورات التعليمية التي يمكن الحصول عليها خاصة عندما تكون مقدمة من جامعة عالمية مثل جامعة هارفارد، ولكن يجب التعرف أولًا على مرحلة تحليل البيانات.

مراحل تحليل البيانات:

• السؤال بالشكل الصحيح: في كثير من الأحيان عند العمل مع شركة أو عملاء يتم إعطاء الشخص مجموعة كبيرة من البيانات ويعرض عليه المشكلة ويطلب الحل، لذا من الضروري أن يكون ملم بالكثير من الأسئلة المتوقع طرحها عليه والتي تتضمن الأسئلة الوصفة واهم وأبرز الأسئلة المستهدفة.
• جمع البيانات: بعد التعرف على المشكلة المطلوب إيجاد حل لها يتعين على الشخص جمع البيانات والتي من شأنها مساعدته في إيجاد الحل الصحيح.
• مرحلة معالجة وتجهيز البيانات.
• مرحلة تحليل البيانات الاستكشافي وفي تلك المرحلة يتم استخدام الإحصاء الوصفة لكي يتسنى له اكتشاف البيانات.
• مرحلة Hypothesis Testing وهي مرحلة متقدمة من مراحل تحليل البيانات باستخدام بايثون.
• مرحلة Interpretation and communication وهي المرحلة الأخيرة من مراحل تحليل البيانات.

إلى هنا ينتهي حديثنا عن دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من هارفارد والتي تعرفنا فيها على مدى أهمية تلك الدورة في البرمجة وتحليل البيانات والتي تقدمها أكبر الجامعات العالمية مع حصول المتدرب علي شهادة معتمدة من قبلها وبشكل مجاني.